書名：大數據【教育篇】：教學與學習的未來趨勢

作者：麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schonberger) & 庫基耶(Kenneth Cukier)

譯者：林俊宏

出版社：遠見天下文化出版股份有限公司

出版日期：2014年9月29日

        隨著網路的普及和雲端運算的熱門發展，巨量資料（Big Data）的取得與分析為人們帶來新的思維，這個從資料探勘（Data Mining）延伸出來的概念，重視的不在於分析技術的進步，而是在大量資料本身所蘊含的資訊，以及提供人們對於各種現象新的解讀方式及預測能力。

        在教育及學習領域，這幾年也因線上學習及行動學習的推廣，不只課內課外的教學模式有了許多變革，從學生和老師的教學應用和行為中，也抓取了許多學習相關的數位化資料，我們應逐漸運用大數據的觀念，來進一步探究教育資料裡潛藏的訊息，同時更為發揮數位教育的特性與價值。

        文中提及「大數據（Big Data）」是巨量資料的簡稱，可說是一門新統計學，其包含三個內涵：

  一、「樣本等於母體」的時代來臨了！

  二、擁抱微觀上的不精確。大數據能讓隱藏的相關性浮現，告訴我們宏觀上非常有用的訊息。

  三、不在拘泥於小格局的因果關係！透過大數據，我們能夠發現大格局當中最關鍵的線索，讓我們得以做出正確的詮釋，採取必要的決策和行動。

        在大數據的新浪潮下，透過上述三種思維的轉換，讓我們理解大數據的重要性，在資訊爆炸的碎片化的時代，學習和巨量資料共處是現代人必學之課題，越懂得使用大數據的人，越能脫穎而出，也越能提升組織效能。

        在本書中，作者舉出「大規模開放式線上課程」（MOOC）、可汗學院、Duolingo語文學習網站等案例，所蒐集到的巨量資料（意即大數據）讓教育研究擁有了強大、具實證效果的工具，能夠瞭解「教師怎樣教學」與「學生如何學習」。在這個終身學習的時代，學習不只是出現在學校、教室裡，而是在家、在任何一個場域都能學習成長的「雲端學習」。作為一個教育工作者，我們應走在教育潮流的前端，設計便於學習的線上課程，協助學生依據個人的需求做調整，真正做到因材施教，不用擔心老師的角色因此而被取代，老師將成為學生學習最有利的引導者、協助者，甚至能透過蒐集學生在線上學習的各種數據資料，就能清楚的看出學生學習的樣態和發現學生學習的困難，讓教學與學習變得更有效益、也更有趣。

        這本書並不是推崇以大量的線上課程、網路學習取代實體學校課程，而是帶給我們另一種思維，大數據提供學生學習的各項參考數據，藉由分析、統計這些數據資料，教育單位進行課程改革、教材革新，甚至是學習進程的重新安排，以利教學效能、學習成效的提升，此外，大數據帶給我們最大的影響即是社會大眾終於能夠知道「學習」應當是怎麼一回事，從而讓教育的本質和體制徹底翻轉，如同臺大學術副校長也是臺大MOOC總主持人，陳良基先生所言：「大數據時代正是不斷學習的時代、翻轉教育的時代！」